Un contrˆole intelligent des feux de circulation aux intersections urbaines

Abstract

Les syst`emes de contrˆole des feux de signalisation traditionnels sont souvent loin de fournir une gestion efficace de trafic urbain, pr´ecis´ement en terme du temps de voyage, du temps d’attente, de la consommation d’´energie et des ´emissions C02 et incapables de suivre le rythme du d´eveloppement des villes intelligentes et des exigences de mobilit´e urbaine. D’autre part, les syst`emes des feux de signalisation intelligents ont suscit´e l’int´erˆet de nombreux chercheurs. Dans ce travail, nous ´etudions l’application de l’apprentissage par renforcement (RL) au cas de trafic en introduisant un Syst`eme Intelligent de Contrˆole des Feux de Signalisation (SICoFS). L’approche propos´ee s’appuie sur deux outils : JADE (Java Agent Development Framework) pour la mise en œuvre de syst`emes multi-agents, et SUMO (Simulation of Urban MObility) pour la simulation microscopique du trafic urbain. Cette approche peut poursuivre tous les changements d’´etat du trafic en temps r´eel avec un contrˆole adaptatif. Par rapport au syst`eme statique les r´esultats obtenus sont tr`es satisfaisants, notre syst`eme est capable de r´eduire le temps d’attente moyen avec un taux de 79% et les ´emissions atmosph´eriques par 6%.