Descripteurs audio-visuel pour la reconnaissance des marques de téléphones mobiles

Abstract

De nos jours, la reconnaissance des téléphones portables est devenue une réelle nécessité en raison de leur immense utilisation pour communiquer. En particulier, dans le cas où c’est le seul moyen pour des applications multiples. Ce travail s’inscrit dans le cadre global de la reconnaissance automatique des téléphones mobiles, qui est un domaine très fertile. Dans le cadre de ce projet, nous avons utilisé deux bases de données MOBIPHONE et LOCALE pour la mise en place de notre système et l’évaluation des performances de nos algorithmes. Comme tous les systèmes de reconnaissance, notre système est essentiellement composé d’une phase d’apprentissage et d’une phase de test. Le concept ici est d’extraire les caractéristiques acoustiques à l’aide des coefficients MFCC et les caractéristiques visuelles via l’algorithme LPQ. Chaque type de téléphone est ensuite modélisé en utilisant les approches GMM et I-VECTOR. Enfin, les deux scores obtenus à partir de l’extraction acoustique et visuelle sont fusionnés pour obtenir un score de similarité entre les téléphones mobiles. L’évaluation est effectuée à travers le calcul du taux de reconnaissance correct qui a atteint après plusieurs expériences 100 %.