Estimation des paramètres du clutter radar distribué selon la loi de Pareto

Abstract

La détection du signal est une procédure qui peut être implémentée dans diverses applications telles que les radars, les sonars et les systèmes de communications. Le terme RADAR signifie la détection et localisation à distance d’un objet (cible) à partir du signal rétrodiffusé (écho) par le système radar. L’objectif de ce mémoire consiste à étudier le problème d’estimation des paramètres de la distribution de Pareto composée qu’est pour modéliser le clutter de mer non-Gaussien en absence et en présence du bruit thermique. Nous avons présenté une étude théorique des déférents méthodes existants pour une intégration non cohérente de plusieurs impulsions, à savoir la méthode HOME (Higher Order Moments Estimator), FOME (Fractional Order Moments Estimator) et les moments logarithmiques [zlog(z)]. Après, nous avons évalué leurs performances en termes de qualité et la précision d’estimation utilisant des données synthétiques et réelles du radar IPIX. Les résultats obtenus ont montré que les estimateurs FOME et [zlog(z)] offrent des qualités d’estimation appréciables.