Traitement d’images pour la détection de visages

Abstract

Le visage est notre principal centre d’attention dans la vie sociale et joue un rôle important dans la transmission de l’identité et des émotions. La détection automatique de visages est utilisée dans plusieurs applications. Dans ce mémoire, nous proposons une méthode de détection de visages humains sur des images couleurs. La première étape consiste à vérifier le système couleur adéquat pour la modélisation de la peau. La deuxième étape est une segmentation grossièrement en utilisant une fonction gaussienne qui modélise la distribution des pixels de la peau. La troisième étape consiste à raffiner le résultat en introduisant des conditions sur les couleurs des pixels, suivie d’un filtrage morphologique, et enfin, la sélection du visage. L’algorithme est testé sur 100 images captées aléatoirement, ou les personnes sont dans des poses et tailles différentes et dans de conditions d'éclairage sans contrainte. Le résultat à montré une efficacité 80% d’image dont les visages sont bien détectés.