Classification d'objets avec le Deep Learning
| dc.contributor.author | OULMI, Mehdi | |
| dc.contributor.author | KALOUNE, Salim | |
| dc.date.accessioned | 2020-01-08T10:32:08Z | |
| dc.date.available | 2020-01-08T10:32:08Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | La classification automatique des images consiste à affecter automatiquement une classe à une image en utilisant un système de classification. On retrouve ainsi la classification des objets, des scènes, la reconnaissance des visages, des empreintes digitales et des personnages. Ce projet consiste à utiliser et créer un classificateur d'images avec deux modèles de réseaux neurones convolutionnels différents et à évaluer le meilleur d’entre eux en modifiant des hyper paramètres et en ajoutant plus de profondeur au réseau. | en_US |
| dc.identifier.uri | http://172.16.99.83:4000/handle/123456789/7153 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | université Akli Mouhand Oulhadje-Bouira | en_US |
| dc.subject | Classification d'objets | en_US |
| dc.subject | Deep Learning | en_US |
| dc.title | Classification d'objets avec le Deep Learning | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |