Agent-based intelligent traffic signal control at urban intersections

Abstract

L’augmentation du stress, la pollution athmospherique ainsi les retards sont parmi les effets des embouteillages dans le trafic urbain. Pour cela, l’objectif de notre travail est de minimiser le temps d’attente, les emissions du CO2 ainsi que la consommation du carburant, dans le but de fluidifier le trafic. Ce travail se situe dans le cadre de gestion de trafic et de transport intelligent. Bas´e sur l’apprentissage par renforcement, Nous avons r´ealis´e un syst`eme intelligent de contrˆole de feux de signalisation dans les intersections urbaines (SICoFSv2), appui´e sur l’approche multi-agents en utilisant JADE(Java Agent Developement Framework) comme outil pour faciliter l’implementation, et SUMO(Simulation of Urban MObility) comme simulateur pour notre syst`eme. Nous avons proc´ed´e `a l’exp´erimentation afin de comparer notre syst`eme `a d’autres, pour une bonne am´elioration de la performance. A la fin, nous avons r´eussi `a r´eduire le temps d’attente des v´ehicules, les ´emissions du CO2 ainsi que la consommation du carburant avec un taux tr`es ´elev´e.