La modélisation dynamique de l’ordonnancement des taches de maintenance sous contraintes de compétence

Abstract

Les services de maintenance interviennent pour maintenir ou remettre en état de bon fonctionnement les équipements. A travers la réduction de l'indisponibilité des équipements, ils participent à l'amélioration de la compétitivité des entreprises. Le service de maintenance est composé entre autre, de ressources humaines qui réalisent les tâches de maintenance. L'un des problèmes du manager de ce service est alors de trouver, pour chaque tâche, quelle ressource la traitera et quand. Dans cette mémoire nous nous intéressons à un problème d'affectation et d'ordonnancement dynamique en prenant en compte les compétences des ressources humaines.Nous proposons une approche de résolution dynamique pour un problème monocritère d'affectation et d'ordonnancement des activités de maintenance. Dans le contexte de la maintenance, différents critères concernant les ressources et les tâches sont importants. Nous proposons donc une extension de l'approche dynamique monocritère au multicritère. Certaines données utilisées dans l'affection et l'ordonnancement sont incertaines. Pour anticiper la présence de ces incertitudes nous proposons une approche dynamique, proactive à un problème multicritère d'affectation et d'ordonnancement d'activité de maintenance sous contrainte compétence toutes ses approches font appel à une méthode d'amélioration par modification partielle de l'ordonnancement, inspirée de la méthode du kangourou.