´ Etude des Benchmarks pour les Microservices
| dc.contributor.author | KHEDDOUCI, Maya | |
| dc.contributor.author | SIFOUANE, Katia | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-12T10:21:36Z | |
| dc.date.available | 2025-03-12T10:21:36Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Les architectures de microservices, reconnues pour leur flexibilit´e et leur scalabilit´ e, suscitent des interrogations quant ` a leurs performances effectives. Ce m´emoire examine la mani` ere dont les microservices r´eagissent sous diverses charges de travail, en s’ap puyant sur le benchmark DeathStarBench et l’application SocialNetwork. L’´ etude ´ evalue les performances en termes de temps de r´eponse, utilisation du CPU et de la RAM. Les performances, variant selon les sc´enarios de charge. Les r´esultats des tests montrent que l’architecture des microservices permet une am´elioration des performances et une meilleure gestion des ressources , particuli`erement sous des charges de travail ´elev´ ees | en_US |
| dc.identifier.citation | SCIENCE EXACTE | en_US |
| dc.identifier.uri | http://172.16.99.83:4000/handle/123456789/17940 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université de bouira AKLI MOHAND OULHADJ | en_US |
| dc.subject | Microservices, Benchmark, Performance, Scalabilit´e, DeathStarBenc | en_US |
| dc.title | ´ Etude des Benchmarks pour les Microservices | en_US |
| dc.type | Other | en_US |