Application des Méthodes Statistiques et Techniques d’ Optimisation en Logistique-cas Numilog Bouira

Abstract

L’objectif de ce mémoire est de développer une méthode intégrée pour pré voir et optimiser le nombre d’employés nécessaires dans la plateforme logistique de Numilog. En combinant des techniques de prévision des séries temporelles et la programmation linéaire en nombres entiers, ce travail vise à minimiser les coûts opérationnels tout en maximisant l’efficacité et la productivité des opérations lo gistiques. Concrètement, il s’agit d’analyser les données historiques, de prévoir la demande future en main-d’œuvre avec un modèle ARIMA, puis d’optimiser la pla nification des effectifs pour répondre aux besoins identifiés de manière efficace et économique